说念路维修场景已成为智能驾驶系统的高风险区伪娘 户外，以往无数的智驾事故齐发生在这一场景。智驾行业既往发生的事故，出现过锥形桶漏检、渐变限速误判、临时标线误识别、动态抑遏物误判等情形。

2025年，行业精深以为高阶智驾交易化将迎来要害拐点，期间赶快施展的同期，智驾决策也下放到更多平价车型。有关词，结巴冷漠的是，安全长期是行业发展的底线。

“下一阶段，安全将成为车企宣传最重要的主题伪娘 户外，而不再是炫技。”日前，同济大学汽车学院造就、汽车安全期间盘考所长处朱西产接受《中国新闻周刊》专访时提出，除了要强调智能驾驶的“援救”标签，也需敦促车企门径对DMS（驾驶员状况监控系统）的责罚；在东说念主机禁受方面，行业也需洞开“有教导的监管”神态。

图/视觉中国

《中国新闻周刊》：在说念路维修场景下，从碰撞到禁受的2—3秒窗口期前，智驾系统对工况的识别是怎样一步步失效的？

朱西产：说念路维修是智能驾驶最主要的旯旮场景（Corner case）之一，而大部分车企可能齐尚未细腻对待过这一工况。事故到临了2—3秒，实在如故莫得可回旋的余步了。更值得关切的问题是：高速公路一齐挂上了降速标牌，此前为什么莫得进行降速呢？谜底在于，被算法过滤掉了。

东说念主类司机看到限速标记，便会矍铄到具体是怎样回事，追想是聚会的。但大多数车企面前接管基于Transformer的神经采聚会构，前后只可有关几帧的信息，这好比“鱼的7秒追想”，无法像东说念主相通无意把驾驶进程前后事件进行填塞的有关。关于面前阶段的AI而言伪娘 户外，还无法识别出一起每一个标牌上数字之间的有关性。